# Puppeteer前端利器

# 整体介绍

# Puppeteer简介

  • Puppeteer是一个node库,他提供了一组用来操纵Chrome的API,理论上使用它可以做任何Chrome可以做的事
  • 有点类似于PhantomJS,但Puppeteer由Chrome官方团队进行维护,前景更好
  • Puppeteer的应用场景会非常多,就爬虫领域来说,远比一般的爬虫工具功能更丰富,性能分析、自动化测试也不在话下
  • Puppeteer官方文档 (opens new window)

# 项目Repo

直接访问:https://github.com/zhentaoo/puppeteer-deep (opens new window)

# 几个有可用的Demo

  • UI自动化(使用Puppeteer可以模拟用户操作,模拟表单填写)
  • 前端监控(https://github.com/zhentaoo/hawk-eye)
  • 高级爬虫(有别于传统爬虫.使用Puppeteer可以拿到渲染后的效果。而传统爬虫相当于只能拿到http response,对字符串进行解析)
  • 页面性能分析 (使用chrome的timeline,也就是Puppeteer提供的trace API)

# 项目运行

  • git clone https://github.com/zhentaoo/puppeteer-deep
  • npm install (puppeteer在win下100+M、mac下70+M,请耐心等候)

# 几个脚本

  • npm run sf-juejin (推荐segmentfault的热门文章到掘金)
  • npm run monitor (前端监控、报警)
  • npm run es6 (爬取了阮一峰老师的《ES6标准入门》并打印PDF)
  • npm run zhentaoo (打印 www.zhentaoo.com 首页的图片)
  • npm run trace (生成 www.zhentaoo.com 的trace.json,并分析性能)

# UI自动化

自动推荐segmentfault的热门文章到掘金

# 1. 废话不多说,先上动图/视频看效果

GIF图片比较大,如果不能加载成功,也可以到微博看下录制的视频 http://weibo.com/tv/v/FiHMz7dcq?fid=1034:dcc08a8eee118263f6071fb6fafcc9a9

# 2. 开始介绍,第一步,爬取 segmentfault 前30篇热门文章

  • 跳转到https://segmentfault.com/news/frontend
  • 接着分析SF首页的Dom结构,爬取每篇文章的链接
  • 然后取出每篇文章最重要的 href,title 等信息
  • 具体代码如下:
    await page.goto('https://segmentfault.com/news/frontend')

    var SfFeArticleList = await page.evaluate(() => {
        var list = [...document.querySelectorAll('.news__list .news__item-title a')]
        return list.map(el => {
            return {href: el.href.trim(), title: el.innerText}
        })
    })

    await page.screenshot({path: './sf-juejin/sf.png', type: 'png'});

# 3. 登录掘金 (这里我事先注册了个测试账号,大家可以替换成自己的)

  • 跳转到掘金,模拟点击登录按钮
  • 接着,会弹出一个的登录dialog,模拟输入用户名密码
  • 模拟点击登录,稍等....嗯...掘金应该把cookie写好了....
  • 代码如下:
      await page.goto('https://juejin.im')

      var login = await page.$('.login')
      await login.click()

      var loginPhoneOrEmail = await page.$('[name=loginPhoneOrEmail]')
      await loginPhoneOrEmail.click()
      await page.type('18516697699@163.com', {delay: 20})

      var password = await page.$('[placeholder=请输入密码]')
      await password.click()
      await page.type('123456', {delay: 20})

      var authLogin = await page.$('.panel .btn')
      await authLogin.click()

# 4.推荐文章(使用第一步从SF爬取的文章信息)

  • 模拟点击推荐文章 按钮 “+”
  • 这时从SF拿到的文章信息就派上用场了,随机取出一篇: Math.floor(Math.random() * 30)
  • 模拟填写推荐表单,点击发布
  • 嗯,有时会提示该文章已被分享,那就换一篇吧,再执行一次。
  • 代码如下
      var seed = Math.floor(Math.random() * 30)
      var theArtile = SfFeArticleList[seed]

      var add = await page.$('.main-nav .ion-android-add')
      await add.click()

      var shareUrl = await page.$('.entry-form-input .url-input')
      await shareUrl.click()
      await page.type(theArtile.href, {delay: 20})

      await page.press('Tab')
      await page.type(theArtile.title, {delay: 20})

      await page.press('Tab')
      await page.type(theArtile.title, {delay: 20})

      await page.evaluate(() => {
          let li = [...document.querySelectorAll('.category-list-box .category-list .item')]
          li.forEach(el => {
              if (el.innerText == '前端')
                  el.click()
          })
      })

      var submitBtn = await page.$('.submit-btn')
      await submitBtn.click()

# 前端监控

# 代码 https://github.com/zhentaoo/hawk-eye

# 1. 为什么要有前端监控系统?

目前市面上以及各大公司流行的监控系统,都是API层的监控,包括调用量、数据、响应时长..... 似乎只要接口没问题,整个系统就是稳定运行的,一切皆大欢喜 但事实并非如此,CDN、DNS、Webview等等这些条件,都可能导致前端渲染失败、白屏 离用户最近的一层--前端,却迟迟没有被加入监控列表,无形中流失多少用户.....

# 2. Node Express Server

  • 使用 express monitor 命令,生成express项目模版
  • 安装并启动mongodb,推荐 robomongo 可视化工具
  • 提供两个接口,1当Puppeteer发现网页渲染有异常则调用,2获取系统监控状态

# 3. 定时脚本

  • 设置定是脚本,每隔5分钟,访问 www.zhentaoo.com,抓取关键信息,并生成截图
  • 如果信息获取失败,则将截图保存至err目录,并记入数据库中
function monitor() {
puppeteer.launch().then(async browser => {
    let page = await browser.newPage();

    await page.goto('http://www.zhentaoo.com/');
    await timeout(2000);

    let aTags = await page.evaluate(() => {
      let as = [...document.querySelectorAll('ol li a')];
      return as.map((a) =>{
          return {
            href: a.href.trim(),
            name: a.text
          }
      });
    });

    await page.screenshot({path: './data/zhentaoo/zhentaoo.png', type: 'png'});
    browser.close();
  });
}

monitor();
setInterval(monitor, 1000 * 60 * 5);

# 4. 进阶:与Chrome插件集成

如果单纯的监控系统,每每需要点击,然后去看监控的情况,想必也有些麻烦 那么为何不做个Chrome插件,显示监控状态呢? 好吧,可以看我的另一个repo,https://github.com/zhentaoo/bitcoin-price,学习如何写一个chrome插件 然后监控系统提供API给Chrome插件使用

# 高级爬虫

爬取《ES6标准入门》并打印成PDF

# 1. 运行Puppeteer,使用launch

  puppeteer.launch().then(async browser => {
    ......
    what you want
    ......
  })

# 2. 跳转至 阮一峰老师的ES6博客 (opens new window),使用goto

  let page = await browser.newPage();
  await page.goto('http://es6.ruanyifeng.com/#README');

# 3. 分析博客左侧导航栏的dom结构,并拿到所有链接的href、title信息

  let as = [...document.querySelectorAll('ol li a')];
  return as.map((a) =>{
      return {
        href: a.href.trim(),
        name: a.text
      }
  });

# 4. 使用Puppeteer打印当前页面的PDF,使用pdf

  await page.pdf({path: `./es6-pdf/${aTags[0].name}.pdf`});

# 5. 最终结果,将20多页博客打印成PDF

# 性能分析

Puppeteer Trace API

# 1. 简单介绍 Trace API

Trace API其实很简单,主要是使用Chrome Performance,生成当前页面的 性能追踪 文件, 然后将该文件上传给Chrome,就可以利用Chrome的开发者工具分析火焰图、各种数据参数

# 2. API: 使用 tracing start,stop生成trace.json

await page.tracing.start({path: './data/trace/trace.json'});
await page.goto('http://www.zhentaoo.com');
await page.tracing.stop();

# 3. 将trace.json上传给chrome,如下图

# 4. Chrome Performance/Timeline 使用教程

关于Chrome Performance/Timeline的使用又是一个大篇幅,这里提供一个教程

# 结语&赞助

  1. 为了效果展示,这里使用的headless: false模式,实际使用时可以同时开n个page,模拟操作,大家可以尝试改改,也可以给我提PR
  2. 目前已经带领大家,使用Puppeteer完成爬虫 和 UI自动化测试,接下来可能会出第三篇,应该会是关于前端性能分析
  3. 其实Puppeteer的应用场景远不止这些,大家也可以使用它在各自的领域大放异彩!!!
  4. 希望掘金小编不会打我....